Resnet 50 FV2 Finetuned Memes

🚀 resnet-50-FV2-finetuned-memes

這個模型是 microsoft/resnet-50 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.9263
• 準確率：0.6453
• 精確率：0.5728
• 召回率：0.6453
• F1值：0.5964

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充

預期用途與限制

更多信息待補充

訓練和評估數據

更多信息待補充

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.00012
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：256
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.24.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.6.1.dev0
• Tokenizers 0.13.1

📄 許可證

本模型使用的是 Apache-2.0 許可證。

🔍 標籤

• generated_from_trainer

📊 數據集

• imagefolder

📈 指標

• 準確率
• 精確率
• 召回率
• F1值