Resnet 50 FV2 Finetuned Memes

🚀 resnet-50-FV2-finetuned-memes

这个模型是 microsoft/resnet-50 在 imagefolder 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.9263
• 准确率：0.6453
• 精确率：0.5728
• 召回率：0.6453
• F1值：0.5964

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充

预期用途与限制

更多信息待补充

训练和评估数据

更多信息待补充

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：0.00012
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：256
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身比例：0.1
• 训练轮数：20

训练结果

框架版本

• Transformers 4.24.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.6.1.dev0
• Tokenizers 0.13.1

📄 许可证

本模型使用的是 Apache-2.0 许可证。

🔍 标签

• generated_from_trainer

📊 数据集

• imagefolder

📈 指标

• 准确率
• 精确率
• 召回率
• F1值