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Dataset Model
基於ViT架構的圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上微調
下載量 30
發布時間 : 12/2/2022
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base模型在自定義圖像數據集上微調的版本，主要用於圖像分類任務。
模型特點
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
高效微調
在預訓練模型基礎上進行微調，節省訓練資源
高準確率
在評估集上達到86.47%的準確率
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
對常見物體和場景進行分類識別
評估準確率86.47%
定製化圖像識別
可根據特定需求微調模型
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