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Dataset Model
ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、画像フォルダデータセットでファインチューニングされています
ダウンロード数 30
リリース時間 : 12/2/2022
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-baseモデルをカスタム画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を備えています
効率的なファインチューニング
事前学習済みモデルを基にファインチューニングを行うことで、トレーニングリソースを節約します
高精度
評価セットで86.47%の精度を達成しています
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
一般的な物体やシーンを分類・識別します
評価精度86.47%
カスタマイズ画像認識
特定のニーズに合わせてモデルをファインチューニングできます
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