My Food Classifier

🚀 susnato/my_food_classifier

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：0.0074
• 驗證損失：0.2560
• 訓練準確率：0.945
• 輪數：4

🚀 快速開始

此模型是在未知數據集上對基礎模型進行微調得到的，若你想使用該模型進行食物分類等相關任務，可參考基礎模型的使用方式。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 3e-05, 'decay_steps': 20000, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.25.1
• TensorFlow 2.9.2
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2