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My Food Classifier

susnatoによって開発
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく食品分類モデルで、未知のデータセットで微調整されています
ダウンロード数 24
リリース時間 : 1/14/2023

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21k事前学習モデルを微調整した食品分類器で、画像分類タスクに適しています

モデル特徴

ViTアーキテクチャに基づく
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意メカニズムを利用して画像分類タスクを処理します
効率的な微調整
事前学習モデルを基に微調整を行い、4エポックのトレーニングで高い精度を達成しました

モデル能力

食品画像分類
視覚的特徴抽出

使用事例

食品認識
レストランメニュー分類
レストランのメニューにある様々な料理を自動的に識別・分類するために使用されます
評価データセットで94.5%の精度を達成
食品在庫管理
スーパーマーケットや倉庫で食品を自動的に識別・分類するのを支援します
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