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Resnet 50 Finetuned FER2013 0.003 CKPlus

由Celal11開發
基於ResNet-50架構微調的面部表情識別模型,在FER2013和CKPlus數據集上訓練
下載量 29
發布時間 : 1/30/2023

模型概述

該模型是基於ResNet-50架構微調的面部表情分類器,專門用於識別面部表情。在FER2013和CKPlus數據集上訓練,取得了較高的準確率。

模型特點

高準確率
在評估集上達到了98.48%的準確率
微調優化
基於預訓練的ResNet-50模型進行微調,適應面部表情識別任務
高效訓練
使用適中的批次大小和學習率,在2個訓練輪次內達到高性能

模型能力

面部表情識別
圖像分類
情感分析

使用案例

人機交互
情感識別系統
用於識別用戶面部表情以改善人機交互體驗
可準確識別多種基本面部表情
心理學研究
情感研究工具
輔助心理學研究中的面部表情分析
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