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Deit Base Patch16 224 Plant Seedling Classification

由uisikdag開發
基於平衡數據集訓練的植物幼苗分類模型,在測試集上準確率達94.67%
下載量 35
發布時間 : 3/9/2023

模型概述

該模型用於植物幼苗圖像分類,基於facebook/deit-base-patch16-224架構微調,適用於農業雜草識別等場景

模型特點

高準確率
在平衡數據集上達到94.67%的分類準確率
基於DeiT架構
使用facebook/deit-base-patch16-224作為基礎模型進行微調
標準化輸入
圖像輸入尺寸統一調整為224x224像素

模型能力

植物幼苗圖像分類
農業雜草識別

使用案例

農業科技
雜草自動識別
用於農田中雜草與作物的自動識別分類
準確率94.67%
植物幼苗分類
對不同種類的植物幼苗進行分類識別
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