Microsoft Resnet 152 Plant Seedling Classification
Apache-2.0
基於ResNet-152微調的植物幼苗分類模型,在測試集上準確率達77.67%
圖像分類
Transformers

M
uisikdag
30
0
Deit Base Patch16 224 Plant Seedling Classification
Apache-2.0
基於平衡數據集訓練的植物幼苗分類模型,在測試集上準確率達94.67%
圖像分類
Transformers

D
uisikdag
35
0
Vit Base Patch16 224 In21k Plant Seedling Classification
Apache-2.0
這是一個基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的圖像分類模型,專門用於植物幼苗分類任務,在測試集上達到了95.67%的準確率。
圖像分類
Transformers

V
uisikdag
40
1
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98