Deit Base Patch16 224 Plant Seedling Classification

D

Deit Base Patch16 224 Plant Seedling Classification

uisikdagによって開発

バランスデータセットで訓練された植物の苗分類モデル、テストセットで94.67%の精度を達成

オープンソースライセンス:Apache-2.0 #植物の苗分類 #高精度画像認識 #農業応用

ダウンロード数 35

リリース時間 : 3/9/2023

モデル概要

このモデルは植物の苗画像分類に使用され、facebook/deit-base-patch16-224アーキテクチャを基に微調整されており、農業雑草識別などの場面に適しています

モデル特徴

高精度

バランスデータセットで94.67%の分類精度を達成

DeiTアーキテクチャベース

facebook/deit-base-patch16-224を基本モデルとして微調整

標準化入力

画像入力サイズを224x224ピクセルに統一調整

モデル能力

植物の苗画像分類

農業雑草識別

使用事例

農業技術

雑草自動識別

農地における雑草と作物の自動識別分類に使用

精度94.67%

植物の苗分類

異なる種類の植物の苗を分類識別

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase