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Vivit B 16x2

由google開發
ViViT是對視覺變換器(ViT)的擴展,適用於視頻處理,主要用於視頻分類等下游任務。
下載量 989
發布時間 : 11/23/2022

模型概述

ViViT模型擴展了視覺變換器(ViT)架構,使其能夠處理視頻數據。該模型通過時空注意力機制捕捉視頻中的時空特徵,適用於視頻分類等任務。

模型特點

時空注意力機制
通過擴展ViT架構,同時捕捉視頻中的空間和時間維度特徵
視頻處理能力
專門設計用於處理視頻序列數據,而非靜態圖像
可擴展性
基於Transformer架構,可以靈活調整模型規模和複雜度

模型能力

視頻特徵提取
視頻分類
時空模式識別

使用案例

視頻分析
視頻內容分類
對視頻內容進行分類,如動作識別、場景識別等
行為識別
識別視頻中的人類行為或活動
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