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Vivit B 16x2

googleによって開発
ViViTはビジョントランスフォーマー(ViT)をビデオ処理向けに拡張したもので、主にビデオ分類などの下流タスクに使用されます。
ダウンロード数 989
リリース時間 : 11/23/2022

モデル概要

ViViTモデルはビジョントランスフォーマー(ViT)アーキテクチャを拡張し、ビデオデータを処理できるようにしました。このモデルは時空間アテンションメカニズムによりビデオ中の時空間特徴を捉え、ビデオ分類などのタスクに適しています。

モデル特徴

時空間アテンションメカニズム
ViTアーキテクチャを拡張し、ビデオ中の空間次元と時間次元の特徴を同時に捉える
ビデオ処理能力
静止画像ではなく、ビデオシーケンスデータを処理するために特別に設計されている
拡張性
Transformerアーキテクチャに基づいており、モデルの規模と複雑さを柔軟に調整できる

モデル能力

ビデオ特徴抽出
ビデオ分類
時空間パターン認識

使用事例

ビデオ分析
ビデオコンテンツ分類
アクション認識、シーン認識など、ビデオコンテンツを分類する
行動認識
ビデオ中の人間の行動や活動を認識する
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