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Videomae Base Finetuned Accident Video Subset
該模型是基於MCG-NJU/videomae-base在交通事故視頻數據集上微調的版本，主要用於視頻分類任務。
下載量 98
發布時間 : 11/6/2023
模型概述
這是一個基於VideoMAE架構的視頻分類模型，專門針對交通事故視頻進行了微調，可用於識別視頻中是否包含交通事故場景。
模型特點
視頻理解能力
基於VideoMAE架構，能夠有效理解視頻內容
特定領域優化
針對交通事故場景進行了專門微調
高效訓練
採用線性學習率調度和預熱策略，優化訓練過程
模型能力
視頻分類
交通事故檢測
視頻內容理解
使用案例
交通安全
交通事故自動檢測
用於交通監控系統中自動識別事故視頻片段
在測試集上達到58.06%的準確率
視頻分析
視頻內容分類
對視頻內容進行分類，識別是否包含特定事件
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