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Videomae Base Finetuned Accident Video Subset
このモデルはMCG-NJU/videomae-baseを交通事故動画データセットで微調整したバージョンで、主に動画分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 98
リリース時間 : 11/6/2023
モデル概要
これはVideoMAEアーキテクチャに基づく動画分類モデルで、交通事故動画に特化して微調整されており、動画内に交通事故シーンが含まれているかどうかを識別できます。
モデル特徴
動画理解能力
VideoMAEアーキテクチャに基づき、動画内容を効果的に理解可能
特定領域最適化
交通事故シーン向けに特別に微調整
効率的な訓練
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を採用し、訓練プロセスを最適化
モデル能力
動画分類
交通事故検出
動画内容理解
使用事例
交通安全
交通事故自動検出
交通監視システムで事故動画クリップを自動識別するために使用
テストセットで58.06%の精度を達成
動画分析
動画内容分類
動画内容を分類し、特定のイベントが含まれているかどうかを識別
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