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Videomae Base Finetuned Ucf Crime
基於VideoMAE基礎模型在UCF-Crime數據集上微調的視頻分析模型
下載量 18
發布時間 : 5/21/2023
模型概述
該模型是基於VideoMAE架構的視頻理解模型，專門針對犯罪檢測場景進行了微調，能夠分析視頻內容並識別潛在的犯罪行為或異常活動。
模型特點
視頻異常檢測
專門針對犯罪場景優化的視頻分析能力
基於自監督學習
採用VideoMAE的掩碼自編碼預訓練方法
輕量級微調
在基礎模型上進行高效微調，適應特定任務
模型能力
視頻內容分析
異常行為檢測
犯罪場景識別
使用案例
公共安全
監控視頻分析
自動分析監控視頻中的可疑行為
準確率37.2%
異常事件檢測
識別視頻中的暴力、盜竊等異常事件
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