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Videomae Base Finetuned Ucf Crime
UCF-CrimeデータセットでファインチューニングされたVideoMAEベースモデル
ダウンロード数 18
リリース時間 : 5/21/2023
モデル概要
このモデルはVideoMAEアーキテクチャに基づく動画理解モデルで、犯罪検知シナリオ向けに特別にファインチューニングされており、動画コンテンツを分析して潜在的な犯罪行為や異常活動を識別できます。
モデル特徴
動画異常検知
犯罪シナリオ向けに最適化された動画分析能力
自己教師あり学習ベース
VideoMAEのマスクオートエンコーダ事前学習手法を採用
軽量ファインチューニング
ベースモデル上で効率的にファインチューニングし、特定タスクに適応
モデル能力
動画コンテンツ分析
異常行動検知
犯罪シーン識別
使用事例
公共安全
監視カメラ映像分析
監視カメラ映像内の不審な行動を自動分析
精度37.2%
異常イベント検知
動画内の暴力、窃盗などの異常イベントを識別
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