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Timesformer Base Finetuned K400 Finetuned Olimpics Sport Subset
基於TimeSformer架構的視頻動作識別模型，在Kinetics-400數據集預訓練後，針對奧運會運動子集進行了微調
下載量 25
發布時間 : 5/25/2023
模型概述
該模型是用於視頻動作識別的TimeSformer架構，專門針對體育動作分類任務進行了優化，在評估集上達到96.89%的準確率
模型特點
高精度動作識別
在奧運會運動子集上達到96.89%的分類準確率
時空注意力機制
採用TimeSformer架構，同時處理空間和時間維度信息
遷移學習優化
基於Kinetics-400預訓練模型進行微調，提升特定領域性能
模型能力
視頻動作分類
體育動作識別
時序視頻分析
使用案例
體育分析
奧運會動作識別
自動識別和分類各種奧運會體育項目中的動作
96.89%的分類準確率
視頻內容分析
運動視頻自動標註
為體育訓練視頻自動添加動作標籤
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