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Timesformer Base Finetuned K400 Finetuned Olimpics Sport Subset
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Timesformer Base Finetuned K400 Finetuned Olimpics Sport Subset

IsraelSonsecaによって開発
TimeSformerアーキテクチャに基づくビデオ動作認識モデルで、Kinetics-400データセットで事前学習後、オリンピックスポーツサブセットに対してファインチューニングされています
動画処理
Transformers
#ビデオ動作認識#高精度#スポーツイベント分析
ダウンロード数 25
リリース時間 : 5/25/2023

モデル概要

このモデルはビデオ動作認識用のTimeSformerアーキテクチャで、特にスポーツ動作分類タスク向けに最適化されており、評価セットで96.89%の精度を達成しています

モデル特徴

高精度動作認識
オリンピックスポーツサブセットで96.89%の分類精度を達成
時空間アテンション機構
TimeSformerアーキテクチャを採用し、空間と時間の次元情報を同時に処理
転移学習最適化
Kinetics-400事前学習モデルを基にファインチューニングし、特定領域の性能を向上

モデル能力

ビデオ動作分類
スポーツ動作認識
時系列ビデオ分析

使用事例

スポーツ分析
オリンピック動作認識
様々なオリンピックスポーツ種目の動作を自動識別・分類
96.89%の分類精度
ビデオコンテンツ分析
スポーツビデオ自動タグ付け
スポーツトレーニングビデオに自動的に動作タグを追加
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