モデル選定

スポーツイベント分析

# スポーツイベント分析

Timesformer Base Finetuned K400 Finetuned Olimpics Sport Subset

TimeSformerアーキテクチャに基づくビデオ動作認識モデルで、Kinetics-400データセットで事前学習後、オリンピックスポーツサブセットに対してファインチューニングされています

Yolov8n Nlf Head Detection

YOLOv8nベースの物体検出モデルで、NFL試合中のヘルメットや頭部関連ターゲットの検出に特化しています。

YOLOv5mアーキテクチャに基づく目標検出モデルで、NFL試合中のオブジェクト検出専用

YOLOv5sをベースとした目標検出モデルで、NFL（アメリカ国家フットボールリーグ）シーンにおける目標検出タスク専用です。

YOLOv5nベースの軽量物体検出モデルで、NFL試合中のオブジェクト検出に特化しています。

Yolov5s Football

YOLOv5ベースのサッカー目標検出モデル、サッカー試合中の目標検出専用

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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