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Videomae Base Finetuned Kinetics Finetuned Fall Detect
基於VideoMAE架構的視頻動作識別模型，專門針對跌倒檢測任務進行了微調
下載量 105
發布時間 : 3/21/2024
模型概述
該模型是在VideoMAE基礎模型上，針對跌倒檢測任務進行微調的視頻動作識別模型。在評估集上取得了92.77%的準確率。
模型特點
高準確率
在跌倒檢測任務上達到92.77%的準確率
基於VideoMAE架構
採用高效的視頻掩碼自編碼器預訓練架構
輕量級微調
在基礎模型上進行針對性微調，保留原有特徵提取能力
模型能力
視頻動作識別
跌倒檢測
人類行為分析
使用案例
醫療健康
老年人跌倒監測
用於養老院或家庭環境中監測老年人跌倒情況
可即時檢測跌倒事件併發出警報
智能監控
公共場所安全監測
用於商場、醫院等公共場所的異常行為檢測
可識別跌倒等緊急情況並通知安保人員
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