videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-fall-detectオープンソースモデル

Videomae Base Finetuned Kinetics Finetuned Fall Detect

yadvender12によって開発

VideoMAEアーキテクチャに基づくビデオ行動認識モデルで、転倒検知タスクに特化してファインチューニングされています

ダウンロード数 105

リリース時間 : 3/21/2024

モデル概要

このモデルはVideoMAEベースモデルを転倒検知タスク向けにファインチューニングしたビデオ行動認識モデルです。評価データセットで92.77%の精度を達成しました。

高精度

転倒検知タスクで92.77%の精度を達成

VideoMAEアーキテクチャ採用

効率的なビデオマスクオートエンコーダ事前学習アーキテクチャを採用

軽量ファインチューニング

ベースモデル上で特定タスク向けにファインチューニングし、元の特徴抽出能力を保持

ビデオ行動認識

転倒検知

人間行動分析

医療健康

高齢者転倒モニタリング

老人ホームや家庭環境での高齢者転倒状況の監視に使用

転倒イベントをリアルタイム検出し警報を発することが可能

インテリジェント監視

公共施設の安全監視

ショッピングモールや病院などの公共施設での異常行動検出に使用

転倒などの緊急事態を識別し警備員に通知可能