Segformer B2 Human Parse 24

🚀 segformer-b2-human-parse-24

本模型是 mattmdjaga/segformer_b2_clothes 在 human_parsing_29_mix 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果，可用於圖像分割任務，為相關領域的研究和應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

此模型是在 mattmdjaga/segformer_b2_clothes 的基礎上，使用 human_parsing_29_mix 數據集進行微調得到的。以下是該模型在評估集上的表現：

• 損失值（Loss）：0.0818
• 平均交併比（Mean Iou）：0.6023
• 平均準確率（Mean Accuracy）：0.6321
• 總體準確率（Overall Accuracy）：0.9780
• 背景準確率（Accuracy Background）：0.9969
• 帽子準確率（Accuracy Hat）：nan
• 頭髮準確率（Accuracy Hair）：0.9646
• 手套準確率（Accuracy Glove）：0.0
• 眼鏡準確率（Accuracy Glasses）：0.0
• 上半身區域準確率（Accuracy Upper Only Torso Region）：0.9747
• 連衣裙上半身區域準確率（Accuracy Dresses Only Torso Region）：0.4939
• 外套上半身區域準確率（Accuracy Coat Only Torso Region）：0.0039
• 襪子準確率（Accuracy Socks）：0.0
• 左褲準確率（Accuracy Left Pants）：0.9604
• 右褲準確率（Accuracy Right Patns）：0.9646
• 頸部皮膚準確率（Accuracy Skin Around Neck Region）：0.9585
• 圍巾準確率（Accuracy Scarf）：nan
• 裙子準確率（Accuracy Skirts）：0.8904
• 面部準確率（Accuracy Face）：0.9796
• 左臂準確率（Accuracy Left Arm）：0.9703
• 右臂準確率（Accuracy Right Arm）：0.9700
• 左腿準確率（Accuracy Left Leg）：0.9267
• 右腿準確率（Accuracy Right Leg）：0.9297
• 左鞋準確率（Accuracy Left Shoe）：0.0
• 右鞋準確率（Accuracy Right Shoe）：0.0
• 上裝左袖準確率（Accuracy Left Sleeve For Upper）：0.9462
• 上裝右袖準確率（Accuracy Right Sleeve For Upper）：0.9517
• 包準確率（Accuracy Bag）：0.0234
• 背景交併比（Iou Background）：0.9941
• 帽子交併比（Iou Hat）：nan
• 頭髮交併比（Iou Hair）：0.9268
• 手套交併比（Iou Glove）：0.0
• 眼鏡交併比（Iou Glasses）：0.0
• 上半身區域交併比（Iou Upper Only Torso Region）：0.9351
• 連衣裙上半身區域交併比（Iou Dresses Only Torso Region）：0.4059
• 外套上半身區域交併比（Iou Coat Only Torso Region）：0.0035
• 襪子交併比（Iou Socks）：0.0
• 左褲交併比（Iou Left Pants）：0.9232
• 右褲交併比（Iou Right Patns）：0.9217
• 頸部皮膚交併比（Iou Skin Around Neck Region）：0.9227
• 圍巾交併比（Iou Scarf）：nan
• 裙子交併比（Iou Skirts）：0.7887
• 面部交併比（Iou Face）：0.9582
• 左臂交併比（Iou Left Arm）：0.9436
• 右臂交併比（Iou Right Arm）：0.9426
• 左腿交併比（Iou Left Leg）：0.8836
• 右腿交併比（Iou Right Leg）：0.8767
• 左鞋交併比（Iou Left Shoe）：0.0
• 右鞋交併比（Iou Right Shoe）：0.0
• 上裝左袖交併比（Iou Left Sleeve For Upper）：0.9005
• 上裝右袖交併比（Iou Right Sleeve For Upper）：0.9012
• 包交併比（Iou Bag）：0.0232

📚 詳細文檔

模型描述

該模型的標籤映射如下：

"id2label": {
    "0": "background",
    "1": "hat",
    "2": "hair",
    "3": "glove",
    "4": "glasses",
    "5": "upper_only_torso_region",
    "6": "dresses_only_torso_region",
    "7": "coat_only_torso_region",
    "8": "socks",
    "9": "left_pants",
    "10": "right_patns",
    "11": "skin_around_neck_region",
    "12": "scarf",
    "13": "skirts",
    "14": "face",
    "15": "left_arm",
    "16": "right_arm",
    "17": "left_leg",
    "18": "right_leg",
    "19": "left_shoe",
    "20": "right_shoe",
    "21": "left_sleeve_for_upper",
    "22": "right_sleeve_for_upper",
    "23": "bag"
}

訓練和評估數據

相關信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：6e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：12
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性（linear）
• 訓練輪數（num_epochs）：8

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.35.2
• Pytorch：2.1.1
• Datasets：2.15.0
• Tokenizers：0.15.0

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。