Segformer B2 Human Parse 24

🚀 segformer-b2-human-parse-24

このモデルは、mattmdjaga/segformer_b2_clothes を human_parsing_29_mix データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは、以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0818
• 平均IoU: 0.6023
• 平均精度: 0.6321
• 全体精度: 0.9780
• 背景精度: 0.9969
• 帽子精度: nan
• 髪の精度: 0.9646
• 手袋精度: 0.0
• 眼鏡精度: 0.0
• 上半身のみの領域精度: 0.9747
• ドレスのみの上半身領域精度: 0.4939
• コートのみの上半身領域精度: 0.0039
• 靴下精度: 0.0
• 左パンツ精度: 0.9604
• 右パンツ精度: 0.9646
• 首周りの肌の精度: 0.9585
• スカーフ精度: nan
• スカート精度: 0.8904
• 顔の精度: 0.9796
• 左腕精度: 0.9703
• 右腕精度: 0.9700
• 左足精度: 0.9267
• 右足精度: 0.9297
• 左靴精度: 0.0
• 右靴精度: 0.0
• 上着の左袖精度: 0.9462
• 上着の右袖精度: 0.9517
• バッグ精度: 0.0234
• 背景IoU: 0.9941
• 帽子IoU: nan
• 髪のIoU: 0.9268
• 手袋IoU: 0.0
• 眼鏡IoU: 0.0
• 上半身のみの領域IoU: 0.9351
• ドレスのみの上半身領域IoU: 0.4059
• コートのみの上半身領域IoU: 0.0035
• 靴下IoU: 0.0
• 左パンツIoU: 0.9232
• 右パンツIoU: 0.9217
• 首周りの肌のIoU: 0.9227
• スカーフIoU: nan
• スカートIoU: 0.7887
• 顔のIoU: 0.9582
• 左腕IoU: 0.9436
• 右腕IoU: 0.9426
• 左足IoU: 0.8836
• 右足IoU: 0.8767
• 左靴IoU: 0.0
• 右靴IoU: 0.0
• 上着の左袖IoU: 0.9005
• 上着の右袖IoU: 0.9012
• バッグIoU: 0.0232

📚 ドキュメント

モデルの説明

"id2label": {
    "0": "background",
    "1": "hat",
    "2": "hair",
    "3": "glove",
    "4": "glasses",
    "5": "upper_only_torso_region",
    "6": "dresses_only_torso_region",
    "7": "coat_only_torso_region",
    "8": "socks",
    "9": "left_pants",
    "10": "right_patns",
    "11": "skin_around_neck_region",
    "12": "scarf",
    "13": "skirts",
    "14": "face",
    "15": "left_arm",
    "16": "right_arm",
    "17": "left_leg",
    "18": "right_leg",
    "19": "left_shoe",
    "20": "right_shoe",
    "21": "left_sleeve_for_upper",
    "22": "right_sleeve_for_upper",
    "23": "bag"
}

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 6e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 12
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 8

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.1
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。