Clipseg Rd16
基於CLIP的零樣本和單樣本圖像分割模型,支持文本和圖像提示
下載量 5,256
發布時間 : 11/4/2022
模型概述
該模型是CLIPSeg的降維版本(降至16維),專為零樣本和單樣本圖像分割任務設計,能夠根據文本或圖像提示進行圖像分割。
模型特點
零樣本分割
無需訓練即可對新類別進行圖像分割
多模態提示
同時支持文本和圖像作為分割提示
降維處理
原始CLIPSeg模型的降維版本(降至16維)
模型能力
圖像分割
零樣本學習
單樣本學習
多模態處理
使用案例
計算機視覺
基於文本的圖像分割
根據文本描述自動分割圖像中的對應區域
可識別並分割文本描述的對象
基於示例圖像的分割
根據示例圖像自動分割目標圖像中的相似區域
可識別並分割與示例圖像相似的對象
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98