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Clipseg Rd16
C

Clipseg Rd16

CIDASによって開発
CLIPベースのゼロショットおよびワンショット画像セグメンテーションモデル、テキストと画像プロンプトをサポート
画像セグメンテーション
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#ゼロショット画像セグメンテーション#テキストプロンプトセグメンテーション#ワンショット学習
ダウンロード数 5,256
リリース時間 : 11/4/2022

モデル概要

このモデルはCLIPSegの次元削減バージョン（16次元に削減）で、ゼロショットおよびワンショット画像セグメンテーションタスク向けに設計されており、テキストまたは画像プロンプトに基づいて画像セグメンテーションが可能です。

モデル特徴

ゼロショットセグメンテーション
トレーニング不要で新規カテゴリの画像セグメンテーションが可能
マルチモーダルプロンプト
テキストと画像の両方をセグメンテーションプロンプトとしてサポート
次元削減処理
オリジナルCLIPSegモデルの次元削減バージョン（16次元に削減）

モデル能力

画像セグメンテーション
ゼロショット学習
ワンショット学習
マルチモーダル処理

使用事例

コンピュータビジョン
テキストベースの画像セグメンテーション
テキスト記述に基づいて画像内の対応領域を自動分割
テキスト記述のオブジェクトを識別・分割可能
サンプル画像ベースのセグメンテーション
サンプル画像に基づいて対象画像内の類似領域を自動分割
サンプル画像と類似するオブジェクトを識別・分割可能
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