AIbase
TW
模型選型
標籤
單樣本學習

# 單樣本學習

Kotoba Speech V0.1
Apache-2.0
Kotoba-Speech v0.1 是一個基於12億參數Transformer的日語語音生成模型，支持文本轉語音和單樣本語音克隆。
語音合成 Transformers 日語
K
kotoba-tech
23
16
Deplot
Apache-2.0
DePlot是一個視覺語言推理模型，能夠將圖表圖像轉換為線性化表格，結合大語言模型實現少樣本推理
圖像生成文本 Transformers 支持多種語言
D
google
13.72k
298
Test1 1 1 1
Openrail
由ukeeba使用TheLastBen的fast-DreamBooth筆記本訓練的Dreambooth模型，適用於文本生成圖像任務。
圖像生成
T
ukeeba
17
0
Clipseg Rd16
Apache-2.0
基於CLIP的零樣本和單樣本圖像分割模型，支持文本和圖像提示
圖像分割 Transformers
C
CIDAS
5,256
0
Clipseg Rd64
Apache-2.0
CLIPSeg是一個基於文本與圖像提示的圖像分割模型，支持零樣本和單樣本圖像分割任務。
圖像分割 Transformers
C
CIDAS
62
3
Clipseg Rd64 Refined
Apache-2.0
CLIPSeg是一種基於文本與圖像提示的圖像分割模型，支持零樣本和單樣本圖像分割任務。
圖像分割 Transformers
C
CIDAS
10.0M
122
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase