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Segformer B5 Remote Sensing Quality
S
Segformer B5 Remote Sensing Quality
由yuyijiong開發
基於SegFormer架構的遙感圖像語義分割模型，用於檢測6類圖像質量缺陷
下載量 15
發布時間 : 4/20/2024
模型概述
該模型採用語義分割技術對遙感圖像進行質量檢測，可識別雲層遮擋、陰影區域等6類常見質量問題，適用於遙感圖像預處理和質量控制場景。
模型特點
多缺陷類型檢測
可同時識別雲層遮擋、陰影區域等6類遙感圖像常見質量問題
高效分割架構
基於SegFormer的輕量化設計，在保持精度的同時提升推理效率
遙感場景優化
專門針對遙感圖像特性進行模型優化，適應大尺寸、多光譜等特點
模型能力
遙感圖像分析
質量缺陷檢測
像素級語義分割
多類別異常識別
使用案例
遙感數據處理
衛星圖像質量控制
在衛星圖像接收環節自動檢測質量問題
識別並標註6類質量缺陷區域
地理信息系統預處理
為GIS系統提供質量合格的輸入圖像
過濾存在嚴重質量問題的圖像
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