Segformer B5 Remote Sensing Quality
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Segformer B5 Remote Sensing Quality
yuyijiongによって開発
SegFormerアーキテクチャに基づくリモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションモデル、6種類の画像品質欠陥を検出
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リリース時間 : 4/20/2024
モデル概要
このモデルはセマンティックセグメンテーション技術を用いてリモートセンシング画像の品質検査を行い、雲の遮蔽、影の領域など6種類の一般的な品質問題を識別できます。リモートセンシング画像の前処理や品質管理シナリオに適しています。
モデル特徴
複数欠陥タイプ検出
雲の遮蔽、影の領域など6種類のリモートセンシング画像の一般的な品質問題を同時に識別可能
高効率分割アーキテクチャ
SegFormerベースの軽量設計で、精度を維持しながら推論効率を向上
リモートセンシング最適化
リモートセンシング画像の特性に特化してモデルを最適化、大サイズ・マルチスペクトルなどの特徴に対応
モデル能力
リモートセンシング画像分析
品質欠陥検出
ピクセルレベルセマンティックセグメンテーション
マルチカテゴリ異常識別
使用事例
リモートセンシングデータ処理
衛星画像品質管理
衛星画像受信プロセスで品質問題を自動検出
6種類の品質欠陥領域を識別・注釈付け
地理情報システム前処理
GISシステムに品質合格の入力画像を提供
重大な品質問題のある画像をフィルタリング
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