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Segformer B5 Remote Sensing Quality
S
Segformer B5 Remote Sensing Quality
由 yuyijiong 开发
基于SegFormer架构的遥感图像语义分割模型，用于检测6类图像质量缺陷
下载量 15
发布时间 : 4/20/2024
模型简介
该模型采用语义分割技术对遥感图像进行质量检测，可识别云层遮挡、阴影区域等6类常见质量问题，适用于遥感图像预处理和质量控制场景。
模型特点
多缺陷类型检测
可同时识别云层遮挡、阴影区域等6类遥感图像常见质量问题
高效分割架构
基于SegFormer的轻量化设计，在保持精度的同时提升推理效率
遥感场景优化
专门针对遥感图像特性进行模型优化，适应大尺寸、多光谱等特点
模型能力
遥感图像分析
质量缺陷检测
像素级语义分割
多类别异常识别
使用案例
遥感数据处理
卫星图像质量控制
在卫星图像接收环节自动检测质量问题
识别并标注6类质量缺陷区域
地理信息系统预处理
为GIS系统提供质量合格的输入图像
过滤存在严重质量问题的图像
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