Detr Resnet 50 Base Coco
基於facebook/detr-resnet-50在COCO數據集上微調的目標檢測模型
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發布時間 : 7/18/2023
模型概述
該模型是基於DETR(Detection Transformer)架構的目標檢測模型,專門針對COCO數據集進行了微調,用於檢測圖像中的物體並定位其位置。
模型特點
端到端目標檢測
採用Transformer架構實現端到端的目標檢測,無需傳統方法中的錨框生成和非極大值抑制步驟。
基於COCO數據集優化
在廣泛使用的COCO目標檢測數據集上進行了微調,適合常見的物體檢測任務。
ResNet-50骨幹網絡
使用ResNet-50作為特徵提取器,平衡了模型性能和計算效率。
模型能力
圖像中的物體檢測
物體定位
多類別識別
使用案例
計算機視覺
智能監控
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零售分析
商店貨架上的商品檢測和識別
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L
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C
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R
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