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Detr Resnet 50 Base Coco
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Detr Resnet 50 Base Coco

amyerobertsによって開発
facebook/detr-resnet-50をベースにCOCOデータセットでファインチューニングした物体検出モデル
物体検出
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#物体検出#COCOファインチューニング#エンドツーエンド検出
ダウンロード数 20
リリース時間 : 7/18/2023

モデル概要

このモデルはDETR（Detection Transformer）アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、COCOデータセット向けに特別にファインチューニングされており、画像内の物体を検出しその位置を特定するために使用されます。

モデル特徴

エンドツーエンド物体検出
Transformerアーキテクチャを採用し、従来のアンカーボックス生成や非最大値抑制のステップなしでエンドツーエンドの物体検出を実現。
COCOデータセットに最適化
広く使用されているCOCO物体検出データセットでファインチューニングされており、一般的な物体検出タスクに適しています。
ResNet-50バックボーンネットワーク
特徴抽出器としてResNet-50を使用し、モデルの性能と計算効率のバランスを取っています。

モデル能力

画像内の物体検出
物体位置特定
複数カテゴリ認識

使用事例

コンピュータビジョン
インテリジェント監視
監視カメラ映像内の人、車などの物体検出と追跡に使用
小売分析
店舗の棚にある商品の検出と識別
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