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Asl Yolo Models

由atalaydenknalbant開發
基於Yolo架構的ASL(美國手語)目標檢測模型,可檢測字母A至Y(不含J和Z)。
下載量 148
發布時間 : 6/2/2024

模型概述

該模型專注於美國手語(ASL)字母的靜態手勢檢測,適用於手語識別和教育應用。

模型特點

多數據集訓練
基於3個不同數據集訓練,提高模型泛化能力。
靜態手勢識別
專注於ASL字母A-Y的靜態手勢檢測(不含需要動態手勢的J和Z)。
開源許可
採用GPL-3.0許可證,允許自由使用和修改。

模型能力

靜態手語字母檢測
即時目標識別
多對象檢測

使用案例

教育
手語學習輔助
幫助學習者識別和練習ASL字母手勢。
提高手語學習效率和準確性
無障礙技術
手語翻譯系統
作為手語翻譯系統的字母識別組件。
促進聽障人士溝通
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