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Asl Yolo Models

atalaydenknalbantによって開発
Yoloアーキテクチャに基づくASL(アメリカ手話)物体検出モデルで、AからYまでの文字を検出可能(JとZを除く)。
ダウンロード数 148
リリース時間 : 6/2/2024

モデル概要

このモデルはアメリカ手話(ASL)の静的指文字検出に特化しており、手話認識や教育アプリケーションに適しています。

モデル特徴

複数データセットトレーニング
3つの異なるデータセットでトレーニングされ、モデルの汎化能力を向上させています。
静的ジェスチャー認識
ASLのA-Y文字の静的ジェスチャー検出に特化(動的ジェスチャーを必要とするJとZは含まれません)。
オープンソースライセンス
GPL-3.0ライセンスを採用しており、自由な使用と改変が可能です。

モデル能力

静的指文字検出
リアルタイム物体認識
複数物体検出

使用事例

教育
手話学習支援
学習者がASL指文字を識別し練習するのを支援します。
手話学習の効率と正確性を向上
アクセシビリティ技術
手話翻訳システム
手話翻訳システムの文字認識コンポーネントとして機能します。
聴覚障害者のコミュニケーション促進
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