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Rtdetr V2 R18vd

由PekingU開發
RT-DETRv2是基於RT-DETR架構優化的即時目標檢測模型,通過選擇性多尺度特徵提取和訓練策略改進,在保持即時性能的同時提升檢測精度。
下載量 55.24k
發布時間 : 1/31/2025

模型概述

該模型通過創新性的架構改進和訓練策略優化,顯著提升了目標檢測的靈活性和實用性,特別適合需要即時性能的應用場景。

模型特點

選擇性多尺度特徵提取
優化特徵提取過程,提高對不同尺度目標的檢測能力
部署友好設計
採用離散採樣算子,增強模型在各種硬件平臺上的部署兼容性
訓練策略改進
引入動態數據增強和尺度自適應超參數等先進訓練技術
即時性能保持
在顯著提升精度的同時,保持了與前代模型相同的即時推理速度

模型能力

即時目標檢測
多尺度物體識別
複雜場景分析

使用案例

自動駕駛
道路物體檢測
即時檢測道路上的車輛、行人和交通標誌
高精度識別各類道路物體,支持自動駕駛決策
安防監控
可疑行為識別
即時監控場景中的人員活動和異常行為
準確識別可疑物品和行為模式
零售分析
貨架商品檢測
自動識別和統計貨架商品
提高庫存管理效率
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