# 邊緣設備適配

Kanana 1.5 8b Instruct 2505 GGUF
Apache-2.0
Kanana 1.5 是 Kanana 模型系列的新版本,在編碼、數學和函數調用能力方面有顯著提升,能夠處理長達32K個令牌的輸入,使用YaRN時可處理多達128K個令牌。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
K
Mungert
606
2
Olympiccoder 7B GGUF
Apache-2.0
OlympicCoder-7B是基於Qwen2.5-Coder-7B-Instruct優化的代碼生成模型,採用IQ-DynamicGate超低比特量化技術,專為內存受限環境設計。
大型語言模型 英語
O
Mungert
849
3
Qwq 32B GGUF
Apache-2.0
採用IQ-DynamicGate技術的超低位量化(1-2比特)大語言模型,支持多語言文本生成任務
大型語言模型 英語
Q
Mungert
5,770
17
Llama 3 3 Nemotron Super 49B V1 GGUF
其他
採用IQ-DynamicGate超低位量化技術的49B參數大語言模型,支持1-2位精度自適應量化,優化內存效率與推理速度
大型語言模型 英語
L
Mungert
434
4
RWKV7 Goose World3 2.9B HF GGUF
Apache-2.0
基於flash-linear attention格式的RWKV-7模型,支持多語言文本生成任務。
大型語言模型 支持多種語言
R
Mungert
14.51k
16
Rtdetr V2 R18vd
Apache-2.0
RT-DETRv2是基於RT-DETR架構優化的即時目標檢測模型,通過選擇性多尺度特徵提取和訓練策略改進,在保持即時性能的同時提升檢測精度。
目標檢測 Transformers 英語
R
PekingU
55.24k
1
Rtdetr V2 R50vd
Apache-2.0
RT-DETRv2是一種改進的即時目標檢測Transformer模型,通過選擇性多尺度特徵提取和動態數據增強等策略提升性能。
目標檢測 Transformers 英語
R
PekingU
15.77k
10
Crop Leaf Diseases Vit
MIT
專為智能農業系統設計的視覺變換器模型,用於作物病害識別,支持玉米、馬鈴薯、水稻和小麥等作物的多種病害檢測。
圖像分類 Transformers
C
wambugu71
647
5
AIbase
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