Layoutlmv3 Finetuned Funsd

🚀 layoutlmv3-finetuned-funsd

該模型是 microsoft/layoutlmv3-base 在 nielsr/funsd-layoutlmv3 數據集上的微調版本。它在目標檢測任務中表現出色，能夠有效處理相關文檔數據。

🚀 快速開始

此模型是 microsoft/layoutlmv3-base 在 nielsr/funsd-layoutlmv3 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.1164
• 精確率：0.9026
• 召回率：0.913
• F1值：0.9078
• 準確率：0.8330

訓練腳本可在此處找到：https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/research_projects/layoutlmv3

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是基於 microsoft/layoutlmv3-base 在 nielsr/funsd-layoutlmv3 數據集上進行微調得到的。

預期用途和限制

文檔未提供相關詳細信息。

訓練和評估數據

文檔未提供相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練步數：1000

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

文檔未提供相關信息。

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