Layoutlmv3 Finetuned Funsd

🚀 layoutlmv3-finetuned-funsd

该模型是 microsoft/layoutlmv3-base 在 nielsr/funsd-layoutlmv3 数据集上的微调版本。它在目标检测任务中表现出色，能够有效处理相关文档数据。

🚀 快速开始

此模型是 microsoft/layoutlmv3-base 在 nielsr/funsd-layoutlmv3 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.1164
• 精确率：0.9026
• 召回率：0.913
• F1值：0.9078
• 准确率：0.8330

训练脚本可在此处找到：https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/research_projects/layoutlmv3

📚 详细文档

模型描述

该模型是基于 microsoft/layoutlmv3-base 在 nielsr/funsd-layoutlmv3 数据集上进行微调得到的。

预期用途和限制

文档未提供相关详细信息。

训练和评估数据

文档未提供相关详细信息。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练步数：1000

训练结果

框架版本

• Transformers 4.19.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 许可证

文档未提供相关信息。

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