Deta Swin Large O365
DETA是一種基於變換器的目標檢測模型,通過重新引入交併比分配和非極大值抑制技術,顯著提升了訓練效率和檢測性能。
下載量 73
發布時間 : 1/30/2023
模型概述
DETA是一種創新的目標檢測模型,結合了變換器架構與傳統的交併比分配和非極大值抑制技術,實現了快速收斂和高精度檢測。
模型特點
快速收斂
在COCO數據集上僅需12個訓練週期即可達到50.2 mAP
高效訓練
訓練與測試速度與可變形DETR相當
創新分配機制
重新引入交併比分配和非極大值抑制技術
模型能力
目標檢測
圖像分析
物體識別
使用案例
計算機視覺
智能監控
用於即時監控視頻中的多目標檢測
高效準確地識別和跟蹤多個目標
自動駕駛
用於道路場景中的物體檢測
快速準確地識別車輛、行人和交通標誌
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