Deta Swin Large O365
DETAはトランスフォーマーベースの物体検出モデルで、IoU割り当てと非極大値抑制技術を再導入することで、トレーニング効率と検出性能を大幅に向上させました。
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リリース時間 : 1/30/2023
モデル概要
DETAは革新的な物体検出モデルで、トランスフォーマーアーキテクチャと従来のIoU割り当ておよび非極大値抑制技術を組み合わせ、高速収束と高精度検出を実現しました。
モデル特徴
高速収束
COCOデータセットでわずか12トレーニングエポックで50.2 mAPを達成
効率的なトレーニング
トレーニングとテスト速度はDeformable DETRと同等
革新的な割り当てメカニズム
IoU割り当てと非極大値抑制技術を再導入
モデル能力
物体検出
画像分析
物体認識
使用事例
コンピュータビジョン
インテリジェント監視
リアルタイム監視ビデオにおけるマルチオブジェクト検出に使用
複数のオブジェクトを効率的かつ正確に識別・追跡
自動運転
道路シーンにおける物体検出に使用
車両、歩行者、交通標識を迅速かつ正確に識別
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