Yolo V8 Football Players Detection

🚀 足球運動員目標檢測模型

本項目基於ultralytics庫，利用YOLOv8模型實現對足球運動員、足球、裁判和守門員的目標檢測，具有較高的精度，能為足球相關的視覺分析場景提供有力支持。

🚀 快速開始

支持的標籤

模型支持檢測以下目標：

['ball', 'goalkeeper', 'player', 'referee']

如何使用

安裝依賴

安裝 ultralyticsplus 庫：

pip install ultralyticsplus==0.0.25 ultralytics==8.0.25

加載模型並進行預測

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# 加載模型
model = YOLO('uisikdag/football_players_rf')

# 設置模型參數
model.overrides['conf'] = 0.25  # NMS置信度閾值
model.overrides['iou'] = 0.45  # NMS IoU閾值
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMS是否類別無關
model.overrides['max_det'] = 1000  # 每張圖像的最大檢測數

# 設置圖像
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# 進行推理
results = model.predict(image)

# 查看結果
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

📚 詳細文檔

模型信息

評估指標

模型示例圖