Yolo V8 Football Players Detection

🚀 uisikdag/football_players_rf

このモデルは、サッカー選手やボール、レフェリーなどの物体検出を行うためのものです。Ultralyticsをベースに構築され、高い精度で物体を検出することができます。

🚀 クイックスタート

サポートされるラベル

['ball', 'goalkeeper', 'player', 'referee']

インストール

pip install ultralyticsplus==0.0.25 ultralytics==8.0.25

使用例

基本的な使用法

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# load model
model = YOLO('uisikdag/football_players_rf')

# set model parameters
model.overrides['conf'] = 0.25  # NMS confidence threshold
model.overrides['iou'] = 0.45  # NMS IoU threshold
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMS class-agnostic
model.overrides['max_det'] = 1000  # maximum number of detections per image

# set image
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# perform inference
results = model.predict(image)

# observe results
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

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