Detr Resnet 50 Finetuned Weed Detection
基於facebook/detr-resnet-50微調的雜草檢測模型,適用於計算機視覺任務。
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發布時間 : 8/28/2023
模型概述
該模型是基於DETR(Detection Transformer)架構的ResNet-50變體,專門針對雜草檢測任務進行了微調。
模型特點
基於Transformer的目標檢測
採用DETR架構,結合了Transformer和CNN的優勢,實現端到端的目標檢測。
ResNet-50骨幹網絡
使用ResNet-50作為特徵提取器,具有良好的特徵提取能力。
雜草檢測專用
針對雜草檢測任務進行了專門優化,可能在該領域有更好的表現。
模型能力
圖像目標檢測
雜草識別
農業場景分析
使用案例
農業
農田雜草檢測
自動識別農田中的雜草位置和種類
精準農業管理
為精準除草提供視覺識別支持
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98