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Detr Resnet 50 Finetuned Weed Detection

由machinelearningzuu開發
基於facebook/detr-resnet-50微調的雜草檢測模型,適用於計算機視覺任務。
下載量 16
發布時間 : 8/28/2023

模型概述

該模型是基於DETR(Detection Transformer)架構的ResNet-50變體,專門針對雜草檢測任務進行了微調。

模型特點

基於Transformer的目標檢測
採用DETR架構,結合了Transformer和CNN的優勢,實現端到端的目標檢測。
ResNet-50骨幹網絡
使用ResNet-50作為特徵提取器,具有良好的特徵提取能力。
雜草檢測專用
針對雜草檢測任務進行了專門優化,可能在該領域有更好的表現。

模型能力

圖像目標檢測
雜草識別
農業場景分析

使用案例

農業
農田雜草檢測
自動識別農田中的雜草位置和種類
精準農業管理
為精準除草提供視覺識別支持
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