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Detr Resnet 50 Finetuned Weed Detection

由 machinelearningzuu 开发
基于facebook/detr-resnet-50微调的杂草检测模型,适用于计算机视觉任务。
下载量 16
发布时间 : 8/28/2023

模型简介

该模型是基于DETR(Detection Transformer)架构的ResNet-50变体,专门针对杂草检测任务进行了微调。

模型特点

基于Transformer的目标检测
采用DETR架构,结合了Transformer和CNN的优势,实现端到端的目标检测。
ResNet-50骨干网络
使用ResNet-50作为特征提取器,具有良好的特征提取能力。
杂草检测专用
针对杂草检测任务进行了专门优化,可能在该领域有更好的表现。

模型能力

图像目标检测
杂草识别
农业场景分析

使用案例

农业
农田杂草检测
自动识别农田中的杂草位置和种类
精准农业管理
为精准除草提供视觉识别支持
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