Videomae Base Finetuned Signlanguage Last 3

🚀 videomae-base-finetuned-signlanguage-last-3

該模型是 MCG-NJU/videomae-base 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.4821
• 準確率：0.7281

🚀 快速開始

此模型是基於 transformers 庫訓練得到的，若你想使用該模型，可參考後續的訓練流程和評估結果。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練步數（training_steps）：12000

訓練結果

📄 許可證

該模型採用 CC BY-NC 4.0 許可證。