Videomae Base Finetuned Signlanguage Last 3

🚀 videomae-base-finetuned-signlanguage-last-3

该模型是 MCG-NJU/videomae-base 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.4821
• 准确率：0.7281

🚀 快速开始

此模型是基于 transformers 库训练得到的，若你想使用该模型，可参考后续的训练流程和评估结果。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：32
• 评估批次大小（eval_batch_size）：32
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器预热比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 训练步数（training_steps）：12000

训练结果

📄 许可证

该模型采用 CC BY-NC 4.0 许可证。