Unet2dattentionmodel
這是一個用於MRI腫瘤分割的UNet 2D注意力模型,適用於BraTS數據集。
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發布時間 : 12/18/2024
模型概述
該模型基於UNet架構,加入了注意力機制,專門用於MRI圖像中的腫瘤分割任務。
模型特點
注意力機制
在UNet架構中加入了注意力機制,提高了模型對重要特徵的關注能力
醫學圖像專用
專門針對MRI醫學圖像中的腫瘤分割任務進行優化
輕量級架構
基於2D UNet架構,相比3D模型計算資源需求更低
模型能力
醫學圖像分割
腫瘤區域識別
MRI圖像分析
使用案例
醫療影像分析
腦腫瘤分割
在BraTS數據集上進行腦腫瘤區域的精確分割
可通過Dice係數等指標評估分割精度
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C
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