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Unet2dattentionmodel

由AndyWu0719開發
這是一個用於MRI腫瘤分割的UNet 2D注意力模型,適用於BraTS數據集。
下載量 90
發布時間 : 12/18/2024

模型概述

該模型基於UNet架構,加入了注意力機制,專門用於MRI圖像中的腫瘤分割任務。

模型特點

注意力機制
在UNet架構中加入了注意力機制,提高了模型對重要特徵的關注能力
醫學圖像專用
專門針對MRI醫學圖像中的腫瘤分割任務進行優化
輕量級架構
基於2D UNet架構,相比3D模型計算資源需求更低

模型能力

醫學圖像分割
腫瘤區域識別
MRI圖像分析

使用案例

醫療影像分析
腦腫瘤分割
在BraTS數據集上進行腦腫瘤區域的精確分割
可通過Dice係數等指標評估分割精度
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