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Unet2dattentionmodel

AndyWu0719によって開発
これはBraTSデータセット用のMRI腫瘍分割のためのUNet 2D注意モデルです。
ダウンロード数 90
リリース時間 : 12/18/2024

モデル概要

このモデルはUNetアーキテクチャを基に、注意機構を追加し、MRI画像中の腫瘍分割タスクに特化しています。

モデル特徴

注意機構
UNetアーキテクチャに注意機構を追加し、重要な特徴への注目能力を向上させました
医用画像専用
MRI医用画像中の腫瘍分割タスクに特化して最適化されています
軽量アーキテクチャ
2D UNetアーキテクチャを基にしており、3Dモデルに比べて計算リソースの要求が低い

モデル能力

医用画像分割
腫瘍領域識別
MRI画像解析

使用事例

医療画像分析
脳腫瘍分割
BraTSデータセット上で脳腫瘍領域の精密な分割を行います
Dice係数などの指標で分割精度を評価可能
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