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注意力機制

# 注意力機制

Unet2dattentionmodel
Apache-2.0
這是一個用於MRI腫瘤分割的UNet 2D注意力模型，適用於BraTS數據集。
圖像分割 英語
U
AndyWu0719
90
0
All Minilm L6 V2 With Attentions
Apache-2.0
這是sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2的ONNX移植版本，已調整為可返回注意力權重，專為BM42搜索場景設計。
文本嵌入 Transformers 英語
A
Qdrant
450.93k
10
LUAR MUD
Apache-2.0
基於Reddit百萬用戶數據集(MUD)訓練的作者風格表徵模型，用於學習通用作者表示
文本嵌入 Transformers 英語
L
rrivera1849
4,328
4
Deit Base Patch16 224
Apache-2.0
DeiT是一種通過注意力機制訓練的數據高效圖像Transformer模型，在ImageNet-1k數據集上以224x224分辨率進行預訓練和微調。
圖像分類 Transformers
D
facebook
152.63k
13
Timeseries Transformer Classification
使用Transformer架構進行時間序列分類的模型，適用於引擎故障檢測等工業場景
音頻分類
T
keras-io
20
13
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