Timeseries Transformer Classification

🚀 tf-keras時間序列分類Transformer模型

本項目基於Transformer模型實現時間序列分類，藉助注意力機制有效處理時間序列數據，可自動檢測發動機特定問題，適用於相關領域的分類任務。

🚀 快速開始

本倉庫的模型源自使用注意力機制進行時間序列分類的筆記本，由 Theodoros Ntakouris 貢獻。

✨ 主要特性

• 基於Transformer模型，利用注意力機制處理時間序列分類問題。
• 可用於自動檢測發動機特定問題，解決平衡的二元分類任務。

📦 數據集信息

我們使用的數據集是 FordA，數據來自UCR存檔。該數據集包含3601個訓練實例和1320個測試實例，每個時間序列對應一個由電機傳感器捕獲的發動機噪音測量值，目標是自動檢測發動機的特定問題。

📄 許可證

本項目採用 CC0-1.0 許可證。