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Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session8
該模型是基於DETR（Detection Transformer）架構的ResNet50變體，在文檔元素檢測任務上進行了微調
下載量 76
發布時間 : 4/27/2024
模型概述
這是一個基於DETR架構的目標檢測模型，使用ResNet50作為骨幹網絡，專門針對文檔元素檢測任務進行了優化和微調
模型特點
基於Transformer的目標檢測
採用DETR架構，結合了Transformer和CNN的優勢，實現端到端的目標檢測
文檔元素檢測優化
專門針對文檔中的各類元素（如表格、文本段落等）進行了優化
ResNet50骨幹網絡
使用成熟的ResNet50作為特徵提取器，平衡了性能和計算效率
模型能力
文檔元素檢測
目標檢測
文檔結構分析
使用案例
文檔處理
文檔元素識別
自動檢測文檔中的表格、段落、標題等元素
文檔結構分析
分析文檔的佈局和結構關係
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